Waarom de meeste AI-trainingen niet werken
Tools veranderen elke week. Principes niet. Hands-on of niets.
De meeste AI-trainingen leren knopjes. Waar je klikt, welke functie je aanzet, hoe het menu eruitziet. Een maand later heb je er niets aan, want de tool ziet er anders uit.
Ik heb cursussen gegeven voor het publiek, de financiële sector, een overheidsinstantie en een bouwalliantie. Het patroon is altijd hetzelfde. Wat mensen uit hun hoofd leren, werkt niet. Wat ze zelf aanraken en wat de volgende update overleeft, werkt wel.
De tool die ik vandaag laat zien, ziet er morgen anders uit
Op één cursus werd de tool 's nachts geüpdatet en zat de helft van de functies ergens anders. Als de hele cursus op dat menu had gestaan, was ik de klos geweest. Dat was niet zo. Hij stond op het principe onder dat menu, en dat veranderde niet.
Daarom leer ik geen catalogus van functies. Functies veranderen elke week. Ik leer een manier van denken die blijft, ook als de interface opnieuw wordt getekend.
Slides leren niemand werken
Een passieve cursus is een leuke middag en nul verandering op maandag. Niemand heeft leren fietsen dankzij een presentatie over evenwicht.
Mijn cursussen zijn hands-on. Iedereen achter zijn eigen computer, aan zijn eigen taken. Geen modelvoorbeeld uit een ander vakgebied, maar het echte werk van die persoon. Als hij het zelf doet en het werkt, neemt hij het mee. Als hij het alleen op het scherm ziet, is het binnen een week verdampt.
Een promptraamwerk dat elke update overleeft
Eén ding leer ik op elke cursus, omdat het geldt voor alle tools: ROL + CONTEXT + TAAK + FORMAT + CRITERIA.
Geef AI een rol om vanuit te spreken. Geef het de context van de situatie. Zeg de exacte taak. Bepaal het format van de output. En voeg kwaliteitscriteria toe waaraan het zichzelf moet toetsen. Dit raamwerk werkt in ChatGPT, in Claude, in Gemini en in wat volgend jaar ook komt. Het menu verandert, dit niet.
Een slechte prompt is "schrijf een artikel". Een goede prompt heeft een rol, context, taak, format en criteria. Dat verschil is het hele vak.
Een cursus op maat, geen algemene theorie
Voor een bedrijfscursus doe ik altijd een pre-call. Ik breng hun systemen, processen en echte use cases in kaart. De cursus gaat dan over hun werk, niet over een algemene AI-lezing die ze gratis op YouTube vinden.
Deelnemers vertrekken met een eigen prompt pack voor hun eigen taken en met een roadmap: wat nu inzetten en wat over een maand. Niet met het gevoel "het was interessant". Met dingen die ze morgen gebruiken.
Hoe je een goede training herkent
Stel drie vragen. Raak ik tijdens de cursus mijn eigen taak aan? Leer ik een principe, of alleen waar ik moet klikken? Neem ik iets mee dat ik op maandag gebruik?
Is het antwoord drie keer ja, dan is het een goede cursus. Zo niet, dan is het een betaalde middag waarna er niets verandert. Tools veranderen. Principes en hands-on niet.