22 de junio de 20266 min

Por qué la mayoría de las formaciones en IA no funcionan

Las herramientas cambian cada semana. Los principios no. Práctica o nada.

La mayoría de las formaciones en IA enseñan botones. Dónde hacer clic, qué función activar, qué aspecto tiene el menú. En un mes no sirve de nada, porque la herramienta se ve distinta.

He impartido cursos para el público general, para el sector financiero, para la administración pública y para una alianza del sector de la construcción. El patrón siempre es el mismo. No funciona lo que la gente memoriza. Funciona lo que toca con sus propias manos y lo que sobrevive a la siguiente actualización.

La herramienta que muestro hoy, mañana se ve distinta

En un curso, la herramienta se me actualizó de un día para otro y la mitad de las funciones estaban en otro sitio. Si todo el curso hubiera dependido de ese menú, habría estado perdido. No dependía. Dependía del principio que hay debajo del menú, y ese no cambió.

Por eso no enseño un catálogo de funciones. Las funciones cambian cada semana. Enseño una forma de pensar que permanece aunque se redibuje la interfaz.

Las diapositivas no enseñan a nadie a trabajar

Un curso pasivo es entretenimiento para una tarde y cero cambio el lunes. Nadie ha aprendido a montar en bici gracias a una presentación sobre el equilibrio.

Mis cursos son hands-on. Cada uno en su ordenador, con sus propias tareas. No un ejemplo de otro sector, sino el trabajo real de esa persona. Cuando lo hace ella misma y funciona, se lo lleva. Cuando solo lo ve en la pantalla, en una semana se evapora.

Un marco de prompts que sobrevive a cada actualización

Hay una cosa que enseño en cada curso, porque vale para todas las herramientas: ROL + CONTEXTO + TAREA + FORMATO + CRITERIOS.

Dale a la IA un rol desde el que hablar. Dale el contexto de la situación. Dile la tarea exacta. Fija el formato del resultado. Y añade criterios de calidad con los que debe controlarse. Este marco funciona en ChatGPT, en Claude, en Gemini y en cualquier cosa que llegue el año que viene. El menú cambia, esto no.

Un mal prompt dice "escribe un artículo". Un buen prompt tiene rol, contexto, tarea, formato y criterios. Esa diferencia es toda una disciplina.

Un curso a medida, no teoría genérica

Antes de un curso para empresa siempre hago una reunión previa. Mapeo sus sistemas, sus procesos y sus casos de uso reales. El curso trata luego sobre su trabajo, no una charla genérica de IA que encontrarían gratis en YouTube.

Los participantes se van con un prompt pack propio para sus tareas y con una hoja de ruta de qué implantar ya y qué en un mes. No con la sensación de "ha estado interesante". Con cosas que usarán mañana.

Cómo reconocer una buena formación

Pregúntate tres cosas. ¿Trabajaré durante el curso sobre una tarea propia? ¿Aprenderé un principio o solo dónde hacer clic? ¿Me llevaré algo que use el lunes?

Si la respuesta es tres veces sí, es un buen curso. Si no, es una tarde pagada tras la que nada cambia. Las herramientas cambian. Los principios y la práctica no.

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