Warum die meisten KI-Schulungen nicht funktionieren
Die Werkzeuge ändern sich jede Woche. Die Prinzipien nicht. Hands-on oder nichts.
Die meisten KI-Schulungen lehren Knöpfe. Wo man klickt, welche Funktion man einschaltet, wie das Menü aussieht. In einem Monat ist das nutzlos, weil das Werkzeug anders aussieht.
Ich habe Kurse für die Öffentlichkeit, für den Finanzsektor, für eine Behörde und für eine Allianz im Bauwesen gehalten. Das Muster ist immer gleich. Es funktioniert nicht das, was sich die Leute merken. Es funktioniert das, was sie selbst anfassen und was das nächste Update übersteht.
Das Werkzeug, das ich heute zeige, sieht morgen anders aus
In einem Kurs hat sich das Werkzeug über Nacht aktualisiert und die Hälfte der Funktionen war woanders. Hätte der ganze Kurs auf diesem Menü gestanden, wäre ich aufgeschmissen gewesen. Tat er nicht. Er stand auf dem Prinzip unter dem Menü, und das hat sich nicht geändert.
Deshalb lehre ich keinen Funktionskatalog. Funktionen ändern sich jede Woche. Ich lehre eine Denkweise, die bleibt, auch wenn die Oberfläche neu gezeichnet wird.
Folien bringen niemandem das Arbeiten bei
Ein passiver Kurs ist Unterhaltung für einen Nachmittag und null Veränderung am Montag. Niemand hat Radfahren durch eine Präsentation über Gleichgewicht gelernt.
Meine Kurse laufen hands-on. Jeder an seinem eigenen Rechner, an seinen eigenen Aufgaben. Kein Musterbeispiel aus einer anderen Branche, sondern die echte Arbeit dieser Person. Wenn sie es selbst macht und es funktioniert, nimmt sie es mit. Wenn sie es nur auf der Leinwand sieht, verfliegt es binnen einer Woche.
Ein Prompt-Schema, das jedes Update übersteht
Eine Sache lehre ich in jedem Kurs, weil sie über alle Werkzeuge hinweg gilt: ROLLE + KONTEXT + AUFGABE + FORMAT + KRITERIEN.
Geben Sie der KI eine Rolle, aus der heraus sie sprechen soll. Geben Sie ihr den Kontext der Situation. Nennen Sie die genaue Aufgabe. Legen Sie das Format des Ergebnisses fest. Und ergänzen Sie Qualitätskriterien, an denen sie sich selbst prüfen soll. Dieses Schema funktioniert in ChatGPT, in Claude, in Gemini und in allem, was nächstes Jahr kommt. Das Menü ändert sich, das hier nicht.
Ein schlechter Prompt lautet "schreib einen Artikel". Ein guter Prompt hat Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Kriterien. Dieser Unterschied ist ein ganzes Fachgebiet.
Ein maßgeschneiderter Kurs, keine allgemeine Theorie
Vor einem Unternehmenskurs mache ich immer einen Pre-Call. Ich erfasse ihre Systeme, Prozesse und echten Use Cases. Der Kurs behandelt dann ihre Arbeit, keinen allgemeinen KI-Vortrag, den sie kostenlos auf YouTube fänden.
Die Teilnehmer gehen mit einem eigenen Prompt-Pack für ihre Aufgaben und mit einer Roadmap, was sofort einzusetzen ist und was in einem Monat. Nicht mit dem Gefühl "war interessant". Mit Dingen, die sie morgen einsetzen.
Wie Sie eine gute Schulung erkennen
Stellen Sie drei Fragen. Arbeite ich während des Kurses an einer eigenen Aufgabe? Lerne ich ein Prinzip oder nur, wo ich klicke? Nehme ich etwas mit, das ich am Montag einsetze?
Ist die Antwort dreimal ja, ist es ein guter Kurs. Wenn nicht, ist es ein bezahlter Nachmittag, nach dem sich nichts ändert. Die Werkzeuge ändern sich. Die Prinzipien und das Hands-on nicht.